需要金幣:![]() ![]() |
資料包括:完整論文 | ![]() |
![]() |
轉換比率:金額 X 10=金幣數量, 例100元=1000金幣 | 論文字數:9386 | ![]() | |
折扣與優惠:團購最低可5折優惠 - 了解詳情 | 論文格式:Word格式(*.doc) | ![]() |
摘要:近年來人工智能的研究越來越火熱,各行各業都在朝著人工智能的方向發展。比較具有代表性的人工智能技術就是人臉圖像檢測與特征點定位技術,也就是所謂的人臉識別技術,這類技術目前研究前景十分廣泛,在實際生活中運用也非常多。本文是人臉檢測及特征點定位系統進行詳細設計,從而有助于實現人臉的計算機自動識別。本文首先對人臉識別系統進行概括和分析,在此基礎上,使用Matlab軟件實現人臉目標的自動檢測,并研究了人臉的特征點定位。人臉檢測定位具有很大的技術含量及研究意義,未來將在許多行業中得到廣泛的應用。
關鍵詞:人臉檢測 特征點定位 Matlab 圖像處理
目錄 摘要 Abstract 第一章 緒論-6 1.1 人臉圖像識別研究背景-6 1.2 人臉圖像識別研究意義-6 1.3 本文的研究內容與方法-6 第二章 人臉識別系統-8 2.1 人臉識別的定義-8 2.2 人臉識別的一般流程-8 2.2 人臉圖像預處理-8 第三章 人臉檢測的相關理論及實現-11 3.1 人臉檢測的定義-11 3.2 人臉檢測的常見算法-11 3.2.1基于膚色模型的算法-11 3.2.2基于模板匹配的算法-11 3.2.3基于先驗知識的算法-11 3.2.4特征臉算法-12 3.2.5人工神經網絡算法-12 3.2.6支持向量機算法-12 3.2.7基于積分圖像分析的算法-12 3.3 基于Matlab實現人臉檢測-12 第四章 特征點定位的相關理論及實現-16 4.1 人臉特征提取與特征點定位-16 4.1.1人臉特征提取-16 4.1.2人臉特征點定位-16 4.2 實現人臉特征點定位-18 4.2.1人臉區域定位-18 4.2.2人臉輪廓提取-19 4.2.3眼睛定位的實現-20 4.2.4鼻子定位的實現-22 4.2.2嘴部定位的實現-23 第五章 結論-26 致 謝-28 |